신물질과 신약 개발에 막대한 잠재력을 지니고 있는 질병 관련 유전자와 약물 표적 단백질들을 생물정보학 등의 방법으로 선발하고 재조합 유전자 기법을 이용하며 다량의 단백질을 생산하여 X-선분광학, Cryo-em, 구조 생물정보학 방법을 이용하여 단백질-단백질 혹은 단백질-리간드 상호작용에 대한 고해상도 삼차원 정보 연구를 수행합니다.
산업체에서 합성 개발하는 다양한 화합물을 구조ㆍ분자생물학 방법의 최첨단 기술을 융합하여 효능 및 작용기전을 규명함으로써 국제적 경쟁력을 선도하는 신물질을 창출하여 특허를 확보하고, 이론에서 응용까지 이르는 전주기적 기술융합으로 세계적인 생리활성 물질을 개발하는 데 기초를 제공합니다.
-
생물정보학 / Bioinformatics
유전자 및 단백질등의 생체분자와, 의약품 등의 생리활성물질이 지니고 있는 생물학적 데이터를 취득 수집하여, 컴퓨터를 활용하여 이를 분석·관리·평가함으로써 생물학에 관련된 가설과 문제를 해결합니다.
-
유전자 안정성과 암 / Genomic Stability and Cancer
유전정보를 가지고 있는 DNA의 손상과 복구의 정확성이 떨어지면, 결국 유전체의 불안정성에 영향을 미치면 암 발생을 동반하게 합니다. 이에 관련된 DNA 손상 복구에 관여하는 단백질의 구조와 메커니즘을 연구합니다.
-
구조기반 신약 / Structure-based Drug Development
먼저 신약의 타겟이 되는 단백질을 목표로 구조를 밝혀내고, 거기에 어떻게 물질이 결합할 것인지 예측을 하고, 생물정보학 시스템을 사용하여 경쟁력 있는 신약후보를 설계하거나 알려진 항체의 결합력을 높이는 디자인을 연구합니다.
-
막단백질 과학 / Membrane Protein Science
질병과 관련된 세포막 단백질들은 세포 내에서 영양분과 이온을 수송하거나, 세포 외의 다양한 신호에 반응하여 세포 내 신호전달에 관여하고 있습니다. 세포막 단백질의 구조와 기능, 그리고 세포막 단백질과 신약 후보간의 상호작용 메커니즘을 연구합니다.
