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Network-based machine learning approac…

Network-based machine learning approach to predict immunotherapy response in cancer patients

Nat Commun. 2022 Jun 28;13(1):3703. doi: 10.1038/s41467-022-31535-6.

GREEN FLUORESCENT PROTEIN variants wit…

GREEN FLUORESCENT PROTEIN variants with enhanced folding are more efficiently imported into chloroplasts

Plant Physiol . 2022 Jun 14;kiac291. doi: 10.1093/plphys/kiac291

JULGI-mediated increment in phloem tra…

JULGI-mediated increment in phloem transport capacity relates to fruit yield in tomato

Plant Biotechnol J . 2022 Apr 28. doi: 10.1111/pbi.13831.

언론보도 & 수상실적

[김상욱 교수] AI를 이용한 면역 항암치료제 약물 반응 예측 기술 개발 (2022.06.28)

마이크로바이옴 기반 치료제 연구개발 기업 이뮤노바이옴과 포스텍 생명과학과 김상욱 교수팀은 면역항암요법에 반응할 환자를 미리 알아내 치료 계획을 세우는 데 도움이 되는 개인 맞춤형 정밀 의료 인공지능(AI) 기술 개발에 성공했다이번에 개발된 정밀 의료 인공지능 기법은 네트워크 기반 기계학습 알고리즘을 통해 면역항암제의 환자 반응성 예측 정확성을 높여 주목받고 있다. 면역 항암치료 전 환자의 면역상태를 나타내는 암 조직의 전사체에 기반한 새로운 바이오마커는 기존 바이오마커 대비 더욱 우수한 치료 효과 예측을 달성했다. 연구 결과는 저명한 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스(Nature Communications, IF 14.919)’ 온라인판에 28일 게재됐다.

[황인환 교수] ‘새로운 엽록체 단백질 수송기작’ 제시 (2022.06.15)

전남대 이동욱 교수(바이오에너지공학과. 공동 교신저자)와, 전남대학교 일반대학원 정진승 대학원생(일반대학원 융합식품바이오공학과. 제 1저자), 황인환 포스텍 교수(공동 교신저자), 문병호 학생(공동저자)으로 구성된 공동연구팀은 엽록체 내부 단백질의 수송에 있어서 접힘(folding)이 풀려야 한다는 기존의 이론과는 상반되는 새로운 기작을 제시했다. 미토콘드리아 단백질의 경우에는 기존의 이론과 동일했으나, 엽록체로 수송되는 단백질의 경우에는 GFP 형광단백질의 접힘이 강할수록 수송효율이 증가함을 새롭게 규명했다.이 연구는 식물학 분야의 저명 학술지인 Plant Physiology에 게재됐다.뉴스워커: http://www.newsworker.co.kr/news/articleView.html?idxno=162320

[황일두 교수] 식물체 에너지 분배 통로 늘렸더니 토마토 생산성 향상 (2022.06.20)

포스텍 생명과학과 황일두 교수 공동 연구팀이 식물 체내 에너지 분배를 촉진시켜 작물 생산성을 높이는 방법을 개발했다.애기장대라는 식물을 이용해 체관 발달 조절 및 억제 유전자 ‘JUL1’을 발견하고 토마토에도 똑같은 기능을 하는 유전자(SIJUL)가 있다는 것을 밝혀냈다. 연구팀은 SIJUL 조절로 토마토의 열매 수, 중량, 당도 등을 변화시킬 수 있다는 것을 확인했다. 연구팀에 따르면 SIJUL 유전자를 조절하면 식물 생육에는 영향을 주지 않으면서 작물 모양, 속성, 항산화 물질, 병충해 저항성 같은 유용 형질을 변화시킬 수 있다.이번 연구 결과는 최근 생명과학 분야 국제학술지 ‘플랜트 바이오테크놀로지 저널’에 실렸다. 연합뉴스: https://www.yna.co.kr/view/AKR20220620070300063…

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